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大数据时代 | 大数据工程师需要具备哪些能力?(3)

发布者:北大青鸟贵阳优越
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上,工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。 比如今

通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上,工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“

 

比如今年夏天不热,很可能某些产品就没有去年畅销,除了空调、电扇,背心、游泳衣等都可能会受其影响。

 

那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系,找到与之相关的品类,提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。

 

 

在百度,沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发,试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。

 

以百度景点预测为例,大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测,并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里,它究竟是畅通、拥挤,还是一般拥挤?

 

 

3、找出最优化的结果

 

根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

 

以腾讯来说,郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test),即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。

 

在过去,决策者只能依据经验进行判断,但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如,在社交网络产品的例子中,让一半用户看到A界面,另一半使用B界面,观察统计一段时间内的点击率和转化率,以此帮助市场部做出最终选择。

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